Plataforma distribuida de aprendizaje automático para manejar proyectos de Tensorflow

Las plataformas de aprendizaje automático están orientadas a permitir que otras aplicaciones de software tomen mejores decisiones o recomendaciones y, por lo tanto, deben integrarse fácilmente con ellas. Una plataforma para automatizar y acelerar el ciclo de vida de entrega de las aplicaciones predictivas es capaz de procesar grandes datos mediante el aprendizaje automático o técnicas relacionadas. Algunas de las ideas clave capturadas en esta definición son:

El aprendizaje automático distribuido se ha vuelto más importante que nunca en esta era del big data. El kit de herramientas de aprendizaje automático distribuido es una plataforma diseñada para el aprendizaje automático distribuido. En los últimos años, se ha demostrado que, en diversas aplicaciones, más datos de capacitación y modelos más grandes tienden a generar mejores precisiones. Para los investigadores y profesionales del aprendizaje automático de máquinas, sigue siendo un desafío aprender grandes modelos a partir de una gran cantidad de datos, ya que la tarea requiere una gran cantidad de recursos de computación. El aumento de los grandes datos ha llevado a nuevas demandas de aprendizaje automático con millones a miles de millones de parámetros para aprender modelos complejos que prometen una capacidad adecuada para digerir conjuntos de datos masivos y ofrecer potentes análisis predictivos.

Un "cluster" TensorFlow es un conjunto de tareas que participan en la ejecución distribuida de un gráfico TensorFlow. El equipo global de TensorPort está compuesto por científicos e ingenieros que buscan llevar las mejores herramientas y prácticas a los equipos de aprendizaje automático. TensorPort es la plataforma de aprendizaje automático para proyectos distribuidos de TensorFlow diseñados exclusivamente para equipos de aprendizaje automático. Tiene varias funciones que le ayudan a llevar a cabo la tarea y a completarla de manera rápida y fácil. Esta plataforma de inteligencia artificial hace que sea más fácil para los desarrolladores de todos los niveles utilizar la tecnología de aprendizaje automático con menos esfuerzo y de manera eficiente. TensorPort es una plataforma de aprendizaje automático altamente flexible y escalable desarrollada por los científicos de AI. Utiliza potentes algoritmos para desarrollar nuevos modelos y usar datos existentes. El objetivo principal detrás del desarrollo de esta plataforma altamente sofisticada de inteligencia artificial es ayudar a los equipos de aprendizaje automático a llevar a cabo sus proyectos en menos tiempo con mayor precisión. Por lo tanto, si está buscando la mejor plataforma de IA, puede ayudarlo a organizar los proyectos de TensorFlow, entonces solo prefiere TensorPort.