Tableau en Big Data que puede hacer su carrera grande

Tableau en big data

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial para desglosar los datos que produce la herramienta de representación de información interactiva concentrada en la inteligencia empresarial. Primero comenzó a popularizarse la investigación sobre qué se había dirigido al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford entre 1999 y 2002. Fue establecido en Mountain View, California en enero de 2003 por Chris Stole, quien tenía experiencia práctica en técnicas de visualización para investigar y rompiendo bases de datos sociales y formas sólidas de información. La herramienta consulta en bases de datos sociales, bloques OLAP, bases de datos en la nube y hojas de cálculo, y luego produce varios tipos de gráficos. En 2020, el mundo creará 50 veces más información que en 2011. La capacitación en línea de Tableau brinda más información sobre este tema.

Además, 75 veces la cantidad de fuentes de datos (IDC, 2011). Tener la capacidad de utilizar esta información brinda enormes puertas abiertas y para transformar estas puertas abiertas en realidad, las personas necesitan utilizar la información para abordar los problemas. Esta especialización, como equipo con Tableau, se propone para los recién llegados a la representación de información sin ningún conocimiento relacionado que utilice Tableau.

Su efectiva aplicación de descubrimiento e investigación de información le permite responder consultas imperativas en segundos. Podrías usar la interfaz de arrastrar y soltar de Tableau para explorar cualquier información, investigar perspectivas distintivas e incluso unir diferentes bases de datos sin esfuerzo. No molesta con ningún script complejo. Cualquier persona que entienda el problema comercial podrá abordarlo con una representación de la información aplicable. En el momento en que finaliza la investigación, compartir otros es tan simple como distribuirlo a Tableau Server

La forma de aplicar técnicas estadísticas y lógicas para representar e ilustrar, recopilar y recapitular, y acceder a la información es el Análisis de datos. Al llevar la solicitud y la estructura a la información masiva, se deriva el examen subjetivo, que ayuda a los patrones de consumo y de consumo. Permite la expectativa, la personalización y la organización. Este es el lugar donde Tableau y Google Analytics entran en escena. Con intensos paquetes de programación, la investigación de la web y de la información se hace menos difícil y más efectiva de lo que fue en cualquier momento. Los programas productivos, empaquetados juntos pueden ser un enfoque increíble para hacer informes interiores con un fácil esfuerzo conjunto. Una vez que se prepara la información en bruto, los datos son, además, tablas y diagramas que muestran patrones claros para el observador, estos podrían ser patrones relacionados con los diseños de compra, tiempo de búsqueda, etc.

Huawei ha colaborado con la organización de exámenes y conocimiento empresarial Tableau Software para proporcionar enormes administraciones de información a diferentes empresas. Las organizaciones han declarado la confirmación común de la programación de representación de información de Tableau con la enorme etapa de información de Fusion Insight de Huawei.

caracteristicas:

Velocidad de análisis: como no molesta con el estado anormal de la capacidad de programación, cualquier cliente de PC con acceso a la información podría comenzar a utilizarlo para obtener un incentivo de la información.

Auto-Reliant - Tableau no requiere una configuración de programación compleja. La versión de escritorio que es utilizada por la mayoría de los clientes se presenta sin esfuerzo y contiene cada uno de los elementos que se espera que comiencen y finalicen el examen de la información.

Descubrimiento visual: el cliente investiga y examina la información utilizando instrumentos visuales como colores, líneas de tendencia, gráficos y tablas. Hay un pequeño script para componer, ya que todo está terminado por simplificado.

Mezcle conjuntos de datos diversos: Tableau le permite mezclar continuamente fuentes de información distintivas, semiorgánicas y organizadas, sin costes de integración costosos por adelantado. Los clientes no tienen que conocer los puntos de interés de cómo se almacena la información.

Arquitectura Agnóstica: Tableau funciona en una amplia gama de gadgets donde se transmite información. Por lo tanto, el cliente requiere algún tipo de presión sobre el equipo en particular o los requisitos previos de programación para utilizar Tableau.

Colaboración en tiempo real -Tableau puede canalizar, clasificar y hablar de datos sobre la marcha e integrar un panel en vivo en portales como el sitio de SharePoint o Salesforce. Tendría la capacidad de ahorrar su punto de vista de los datos y facultar a los socios a suscribirse a sus paneles inteligentes para que puedan ver los datos increíblemente recientes simplemente resucitando su programa web.

Datos centralizados: el servidor de tableau proporciona un área incorporada para tratar la mayor parte de las fuentes de información distribuidas de la asociación. Puede borrar, cambiar autorizaciones, incluir etiquetas y supervisar planes para un área conveniente.

El esfuerzo coordinado con Tableau extiende el incentivo a los clientes con acuerdos de información enormemente más amplios y de mayor alcance, ayudándolos a utilizar la estimación de la información de manera adecuada e investigando el desarrollo de nuevos negocios.

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