A maneira como o Big Data Analytics está impactando os varejistas

O burburinho em torno da análise de Big Data é um pouco como qualquer tipo de tecnologia emergente e potencialmente disruptiva que está definitivamente se expandindo, sabendo que as empresas estão, como de costume, querendo saber exatamente como fazer inclinação para todo o Buzz em torno dela.

O que exatamente é Big Data e, portanto, exatamente porque é tão crucial? No mundo interconectado de hoje, há certamente um excesso de estímulo de várias fontes, tanto estruturadas quanto não-estruturadas, por exemplo, informações e fatos de programas corporativos, marketing de mídia social, Internet e dispositivos móveis. Na verdade, o ritmo em que está apenas se acelerando - afirma-se que os dados acessíveis em todo o mundo hoje dobram a cada 12 meses, e espera-se que aumentem ainda mais.

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A medida disso resultou na cunhagem apropriada da frase-chave "Big data". O volume absoluto e a variedade de execução geralmente podem ser incompreensíveis para a Big Data Analytics Company, que está sob pressão muito mais do que nunca para obter julgamentos informados e responder em um tempo rápido e valioso. Portanto, como as empresas devem determinar?

Neste momento, deve haver uma situação ganha-ganha para ambas as partes, principalmente porque o cliente recebe informações, bem como ofertas pelas quais ele está entusiasmado, além de o varejista esperar pelo progresso da receita junto com a fidelidade do cliente em potencial ao mesmo tempo. Este método não precisa implementar um método big-bang regularmente, o que é igualmente benéfico e operacional em circunstâncias ocultas para os varejistas. Ele pode ser usado para reduzir o tempo de processamento ao avaliar as informações do produto, que está disponível em várias fontes de dados. Analisar isso permite que um varejista crie decisões de negociação intelectual, ajudando a obter uma vantagem mais competitiva.

Uma empresa indiana de dados científicos, a Canopus Data Insights é fornecedora líder de soluções de análise de big data, para clientes, desde start-ups até grandes empresas. Tem experiência na geração de insights a partir dos dados brutos e os converte em resultados de negócios lucrativos, seja em Big Data ou em dados tradicionais, estruturados ou não estruturados.